慈善商店和环保(海外学子看海外)

2021年1月23日 Off By kenkennet.com

行走在英国城市的街道间,最先吸引我注意的是路旁商店那些装饰别致的橱窗,经常会看到有路人在它们面前驻足流连。

刚到爱丁堡时,我在宿舍附近的街道上总能看到这样的店铺,它们的商品种类繁多,从餐具、摆设到服装和礼品卡片,颇有杂货店的感觉。而这些店铺的招牌上却是“英国癌症研究所”之类的字眼,不禁使人望而却步。后来,我才发现,这些打着各类机构旗号的商店是“慈善商店”,售卖的主要是二手物品,一般多为服装,还有各类生活用品和书籍。慈善商店主要由当地志愿者运营,它们的收入被用以支持各类公益事业和研究工作。由于定价便宜,慈善商店很受英国居民的欢迎,其中的商品也多为快消品。

因此,多点通过三个维度,将获客与垂直行业和本质化行业做了关联。第一,获取顾客的基础画像,包括性别、年龄等等;第二,用户和线上购买,如加购物车、下单、支付评价等;第三,关乎手机本身,是安卓手机还是苹果手机。

张文宏:人工智能最终方向是服务人类。我在想未来人类的发展是无限的,但因为科技的爆发过快,特别人工智能这种后时代的科技,我觉得以后的新一次革命发展会走到哪里,我真的很难想象。但是将来科技的发展一定是对人类存在敬畏之心,我认为你指出了人类的发展方向。

不难发现,这也就要求企业必须将数据线上化,成为企业的数据资产。在于扬看来,今天的商业已全面进入到留量时代,只有通过对公域用户的深度洞察和对私域用户的智能运营,提升经营的效率,降低获客成本,才是企业数字化的关键。未来数字业务资产是新业务资产,且需要持续地养成。

张文宏:总书记说过抗疫是人类的命运共同体,疫情没有彻底消失之前,对于国内偶发的疫情趋势,一定要保持平常的心态去对待。

首先,AI并不是取代人的,这样做是没有意义的,未来人肯定不是什么都交给机器做。所以我个人认为大数据将来的发展,一定使我们更加精准的,在某些方面进行赋能,而不是取代我们,取代毫无意义。

但反过来,如果速度慢了,指数值一上去,超过平台期,像现在很多国家每天新增十几万感染者的情况,虽然大数据可以追踪到这些人,但具体做事的还是人,依靠人力已经无法完成这个事。

随着流量红利期已过,品牌或企业想靠营销出圈,势必要不断进行形式创新。在传统的营销模式中,大多数是由品牌方主导,并以创意文案、海报的静态形式,将品牌或产品信息传递给用户。

而且人工行为模型往往和传播动力存在很大差异,对于不同情况和模式的界定,以及参数的给定和设置都需要经验,要不然要专家干什么,之后在科学经验的基础上输出的参考值才是准确的。

例如在上海,因为同样这么多人,在美国的两千万人分布会非常远,而上海两千五百万人的接触就非常密集,人和人的接触不仅要利用传染病动力模型预测,还要再加上神经网络模型。

但我也有一点补充,我觉得机器不是取代人,人类要努力的方向还有很多,机器可以去做那些人类大脑不可触及的地方。

司红凯介绍到,根据数据显示,原先一个店长排班可能需要三到四个小时,现在只需要几分钟。这就是数字化的直接成果。 

在龙虎榜中,涉及深股通专用席位的个股有6只,首钢股份的深股通专用席位净买入额最大,净买入4358.9万元。

吴凡:我觉得人工智能的未来发展有几个方面需要注意:

前边提到一个超市可能有上百工作人员,那就需要排班,以前可能更多是通过纸质单通知,但是数字化的排版系统,按照标准的8小时工时,依次早中晚来排版,就会很科学且省时间。对于员工来说,所有的流程则都可以在线上发起。之后,将这一系统与考勤系统对接后,就可以自动计算薪资。

在这个过程中,快速启动应对措施,精准实施防控措施会非常重要。任何一个城市出现疫情,无论是单发还是小规模爆发,越早精准防控,越快实施动作,对全国的影响也就越小。

关于AI在这次战疫中的作用,张文宏表示:“应对传染病的核心就是快,大数据最重要的作用就是给我们提供了可以操作的时间窗口,在疫情早期快速追踪到密切接触者和感染者。像很多国家疫情过了平台期,每天新增十几万感染者,虽然大数据可以追踪到,但具体做事的还是人。所以我认为技术虽然很有用,但仅仅是工具,将来可以对技术充分利用,但不能迷信技术论。”

那些没有达到、和预测不匹配的地方,一定是当地诊断能力、政策落实出现了问题。这时候国家成立的督导组,就可以依照这个数据对症下药,保证各省的疫情状况都可以及时干预。

当然这是过去的案例,在未来的角度,我们认为人工智能的应用角度,除了关注人口数量,还应该更关注行为,人流都去了哪里、干了什么、社会交往模式是什么样。还有上海前段时间的复工、复产之后疫情趋势预测。怎么让防控措施走在疫情的前面,怎样让措施可以科学精准,我觉得这些靠的就是大数据、人工智能和专家的经验结合。

当用户成为会员后,意味着顾客数据已经实现线上化。与传统零售做CRM会员体系相比,这种数字化获取到的会员体系真实性会更强。

这其实说明一点,就是数字化已全面融入消费生活和企业经营,商业文明的本质越来越回归用户本身。

比如,当用户在小程序或者APP上产生交易和下单,交易数据如何与线下ERP数据衔接起来,就成为了难题,这在一定程度上阻碍了零售行业的发展。 

2015年,多点Dmall创立。紧接着2016年,新零售的概念应运而生,各实体零售商便也开始数字化转型,无人超市、无人便利店等业态纷纷出现,数字化转型成为行业共识。

众所周知,快手是一家互联网科技公司,始终致力于用有温度的科技提升每个人独特的幸福感。这一点,也同样适用于营销场景的打造中。

像这样的大数据应用已经做到非常棒的效果了,但如果啃一口西瓜就停下来了就很糟糕,像这次的新冠肺炎,影像表现和以前完全不一样,所以未来一定需要新的大数据应用。

暑假期间,我加入了爱丁堡一家环保商店的志愿者团队,在他们运营的二手商店里就有这样一个“食物站”,将志愿者从各大连锁超市“援救”来的食物上架。这些食物也面向公众开放售卖,人们可以按斤称重,随意付费。加入援救食物行动的志愿者都是普通市民,看着他们在工作之余骑着脚踏车奔波辗转在城市的各个街道,早出晚归地运送食物,不禁令我感慨社会责任心的力量。

鲸犀是和交流合作的机会。

张文宏:就是这个原因,而且大数据应用的情况,每个国家之间还有很大的差别。从流行病学角度,当然是希望拿到更多数据,比如现在的影像AI。对于片子,AI一下就能分辨出来哪个是流感,哪个是新冠,但这是依靠大量数据训练出来的。

快手黑科技加持,让营销更具想象力

“多点”模式的成功实践

(责编:郝孟佳、熊旭)

第二,门店效率很低,系统老旧,一个三五千平米的可能就需要一百多人。

其次,发展趋势追逐利润,追逐利润是错的,大数据的发展必须跟人类长远发展方向保持一致,才是盈利的目标,而为了成本,一步步利用大数据把人取代掉,全是错的,大数据的发展一定要跟人类使命,命运共同体保持一致,如果不一致或者只追逐利润,我个人觉得一定会失败。

在此技术的基础上,快手还结合自研的实时渲染引擎、物理引擎、流体建模与渲染系统、粒子系统、YCNN推理引擎等技术,为用户带来真实的光影效果和符合物理直觉的交互体验。

吴凡:关于疫情溯源,我们本身就有一个实践案例。上海市科委在疫情发生后专门成立了流行病学研究课题。具体利用来自复旦大学公共卫生学院、上海市公共卫生中心和华山医院的确诊数据和复旦大学大数据研究院的AI算法,构建了一个溯源模型。

线下数据线上化,打造企业数字业务资产

人的管理,则主要体现在对员工的数字化。多点的要求是数据驱动、任务到人、逐级解决、随时处理。

也许“多点”模式的数字化方面的努力,真正转化为资产价值,还需假以时日,但是实体零售企业的价值重估之路,已经开始。

通过顾客数字化,多点不仅仅停留在线上服务,可以让顾客在线上预定下单,去门店自提。这就将顾客引导到去线下,从而将更多的价格补贴惠及到忠实会员。

雷锋网原创文章,。详情见转载须知。

吴凡:在这个方向上我也是同意张教授,我觉得大数据的发展方向跟人类终极命运的捆绑一定是一致的。为人类做贡献是必须方向,最后的有收益也是必须方向。

黑科技的加持下,营销场景变得不一样。当虚拟世界与现实世界相互融合,用户能够感受到全新的视觉体验和交互方式,获得更逼真、沉浸、新奇的虚实交互新体验。

Q:这是为了保就业吗?

这个模型预测结果的准确性,对于后续物资准备、方案制定都有重要的作用,因为具体实施的政策要既不反应过度,还要反应恰当,过度也是对资源的浪费。

吴凡:已经有很多的应用。举个例子,医院发现传染病以后,诊断的都是单个病人。这些报告如果没有大数据智能分析动态感知,A医院报一个,B医院报一个,很难发现其中关联。

DM成本,通过数字化小程序推送减少了海报费用,据悉物美超市每年海报费用需要上千万。

在“易观A10数据智能峰会”上,易观创始人于扬就提到,零售企业在数字化过程中,都需要经历三个阶段:第一,业务层,能不能跟用户建立数字触点,将所有触点业务化,这是绝大多数所处的阶段;第二,数据资产化,对数据分门别类打上属性与标签,并对相应的数据进行分析以及运营;第三,将资产运营化,将所有数据资产货币化。

值得一提的是,本次营销合作最大的亮点,是融入了VR技术,为品牌设计定制化魔法表情,这也是快手首次在品牌合作中使用该项技术。

以人为本打造沉浸式体验,互动式营销让用户体验感十足

张文宏:没有一样东西的发展最终没有钱赚的,我也绝不相信,哪种人类的必须品,没有经济投入就永远没有盈利的可能。未来,只要是人类终极发展所必须的就一定会盈利,否则就说明这个东西根本不靠谱。

环保是一个范围很广的词,大家对其的认识和理解也各不相同。但英国的环保消费模式带给我许多启发,希望在未来,人们的消费选择可以更环保。   

VR作为一种虚拟现实技术,是20世纪发展起来的一项全新的实用技术。当社会生产力和科学技术的不断发展,各行各业对VR技术的需求日益旺盛。与此同时,VR技术也取得了巨大进步,并逐步成为一个新的科学技术领域。这意味着,将VR技术融入营销环节,是技术发展的必然趋势。

像现在,同样的技术能力、面对同样的情况,但是在各个国家就会出现很大的差别。背后的原因什么?因为传染病的传播是指数级的上升,一旦过了平台期,通过人力就已经无法追踪了。

另外,通过大数据对病例进行深入发掘,分析病例发生时间、空间以及气象、像2013年上海的禽流感,就发现和农产品市场存在关系;

2、管理线上化,提升工作效率

首先,发展方向的把握,为人类贡献的同时,要保证不会伤及人类的利益,这些利益就包括个人的隐私,发展过程中是否在不断侵犯人类的隐私。

当营销遇到快手黑科技——VR技术,则使得营销形式升级,用户体验更具动态空间感,营销更具想象力。

Q:大数据的产权不归你。

Q:有边界的限制非常重要,最后希望张教授给大家讲一下,后疫情时代个人应该需要采取怎样的防护措施?

第三,集中度低,非常分散。这体现在在每个省份区域都有当地的一些龙头企业。

1、将线下顾客线上化,提升用户体验

充分调动用户积极性,回归以人为本,基于快手平台特性,是快手在营销模式上区别于其他平台所具备的独家优势。为了满足品牌多元化的营销需求,此前在2020上海国际广告节上,快手推出了“三维杠杆”创新营销玩法,以“圈层化人群+多渠道触达+情感式攻略”,推动品牌增长力的全面进阶。

吴凡:特别强调的一点,并不是有了这些数据,机器都能够解决问题,那还要人干什么。人和机器、大数据应该是变量的关系。

Q:这个过程,您担心自己会被替代掉么

经过多点的数字化系统,物美的数字化成果显著:

通过多点的数字化系统,可以实现智能化自动选品。据介绍,多点有一个选品的一键功能,可以一键检测商品的健康度、毛利高低等等,而后货架自动成图,系统就会告知前端人员如何去增加、调拨商品。

3月18号,在和美国公共卫生学院院长的沟通中,他们就觉得,将近三千万人口的大城市才三百多例。背后除了医务人员的奉献,更重要的是科技支撑。

张文宏:大数据临床应用目前还有很多障碍,并不像流行病学领域那样应用那么多,主要的问题并非技术本身,而是数据启动权限问题。

马克思说过,人到共产社会,劳动会成为人的需要,大数据的发展难道是剥夺一种需要?我觉得大数据的方向就是为我们做增量,但很多时候都歪掉了。

坪效上,通过快速补货,将后仓面积大大缩小;

众所周知,数字化零售事对人货场的重构,多点对物美提供的数字化模式,就完全符合这一逻辑。

最后在医院上报以后,还可以通过大数据进行深入分析,例如和哪些传染病相关,甚至还可以模拟疫情的走势,需要在哪些关键环节进行预警防控,未来还有很多应用,特别是人工智能,不断给它数据就会变的越来越聪明,今后也就会收获更好的效果。

同时,多点经过合理的算法让超市商品通过自动补货完成,节省了超市商品的周转天数。据悉,物美的天数控制在20天左右。

Q:如果不追逐利润资本不进入了。

吴凡:背后主要是因为围棋是一种算法,可以迅速计算出来下一步的可能性。但临床并不是这样,发展变化非常迅速,有时候诊断并不是依靠某种算法,需要依靠经验。

但这个过程并不容易,许多情况下并不是因为密接者的撒谎,而是许多密切接触者并不知道自己和感染者有过密切接触,例如在超市,公共车上等场所,大家存在比较多的接触,但彼此并不认识,也不知道彼此是否被感染。

说到人这一要素,需要分为两部分来看,不仅仅是获取顾客画像,还有对员工的数字化管理。

4、到店到家两种模式,实时监控

在卖场这一场景中,每天都有数不清的商品被购买走,商品每天都在减少,那如何快速补货,选取货物的品类,就考验卖场的选品能力。

我认为现在大数据的发现存在两个错误的观念:

在龙虎榜中,涉及沪股通专用席位的个股有1只,片仔癀的沪股通专用席位净买入额最大,净买入2127.06万元。

这样的模式,在国内已经出现很多。比如,永辉超市建立了永辉生活APP,提高了门店的数字化能力;便利蜂也有自己的小程序,只需要几个人就可以管理一家小型便利店,这些尝试与转型也相继取得了不错的成绩。 

张文宏:我不质疑,但并不因为她是我的领导,因为领导在观点上是可以讨论的。

其次像国外开展的癌症基因测序,在给每个人评估未来的风险之后,那些高风险的人群在投保过程中一定会带来保险歧视,但是他们也无法改变自己的基因。

所以要一手抓疫情,一手抓经济,否则,经济衰退死亡人数一定会超过新冠肺炎。雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋网

Q:在刚才的讨论中,我们对人类的未来还是充满敬畏之心的,认为人的认识和知识还是不断发展的过程,那么未来面对诸如新冠肺炎这样,新的疾病,会出现哪些新的科技来解决?

而且,伴随着移动互联网和电商、O2O等行业的成熟,更多的95后、00后消费者已经习惯于在手机上选购商品,等着骑手或快递送货上门。

所以我认为技术很有用,但仅仅是工具,将来在技术应用中可以充分利用,但是不能迷信技术。

尽管国内的新零售进行得如火如荼,但其所面临的痛点却不能忽视。近日,在“易观A10数据智能峰会”上,多点Dmall战略发展总经理司红凯就提出,零售行业与很多传统行业遇到的问题很相似,呈现以下特点:

3、智能选品,实现快速补货

食品也是一个常常被人忽视却一直存在的浪费的地方。由于保质期的限制,超市每天都要按照行业规定下架许多过期的食物,但也有一些蔬菜水果和面包等食物并未变质,还可以食用。针对这种情况,本地的环保组织找到了对策。一些志愿者在超市打烊后去领取当天要处理掉的食物,转而运送给当地的公益机构,免费分发给低收入家庭和无家可归人士。

在分成三种模型以后,就可以很容易知道哪些地方,今后可能是流行病重点地区,哪些地方缺医少药,需要更多医疗资源准备,哪些地方在应对新冠上存在优势。这些都对国内的战疫效果起到了关键的作用。

Q:张文宏教授可不可以介绍在临床一线中,人工智能等技术还有怎样的应用?

Q:现在全球很多医疗机构和科研院校都在进行数据分析,利用普惠型的数据构建自己的模型,但是其中像哈佛大学医学院的构建模型方法就受到了广泛的质疑,您认为在构建前瞻性预测模型中,应该怎样把数据来源,数据变量跟最终结果的相关性和因果性建立联系,从而保证构建的模型更科学、更接近于现实?

Q:非常荣幸跟两位战”疫”双侠进行对话,北京这段时间来来回回出现了疫情波折。吴凡院长能不能从大数据角度分析,传染病智能预警有什么成效?未来的抗疫有什么意义?

Q:您刚刚讲到,同一种动力模型,不同的人运用就会得到不一样的结果,背后存在经济结构、社会结构、人口结构等不同依据,尤其是流行病学当中的流动状态。那么人工智能和大数据技术,对于后疫情时代的人口科学合理流动有什么作用呢?

对于超市这样的业态,首先就是获客的方式,既有线上也有线下,如何获取线下就是一大难点。线下获客可以通过小程序广告、地推等方式,但这样的用户其实并没有价值,最重要的是如何实现精准营销。

而且,多点还以门店为单位,为每一家门店设置了数字大屏,可以清楚知道店内所有的实施情况。比如,在商品保质期的监管上,与供应商直接打通,在多点数字化系统里可以在线协同,全部通过在线签约,杜绝灰色地带。

进入快手拍摄页面,点开左下角魔表“最新栏”,即可找到“颠覆时空”魔法表情。在拍摄过程中,只需根据指示方向,对着手机镜头移动脚步,瞬间开启KFC版星球之旅。AR星球整体呈现科幻感,最先映入眼帘的是肯德基代言人朱一龙介绍新品“chizza”的展板。转动手机,可以观览不同的场景。此外,转换镜头方向,还可以变身“战士”形象。

就像吴院长说的,应对传染病的核心就是快,大数据使用最明显的案例就是北京最近的这次疫情,在早期使用大数据进行防控,效果大家也已经看到了。

有了大数据之后,首先对于不同地方的散落病例,就可以发现关联情况,第一时间动态感知爆发或者聚集感染的情况;

以下为张文宏、吴凡现场对话内容,雷锋网作了不改变原意的编辑及整理:

据了解,本次营销活动定制的“颠覆时空”魔法表情,应用了快手Y-tech自研的AR引擎技术,通过将AI与SLAM/VIO相结合,达到提供运动跟踪、平面检测、环境理解、深度测量、手势识别等丰富AR能力的效果。

最后,指挥权的问题,未来是人控制机器,还是机器过于聪明超过人类,这也是全世界所关注的。我相信未来会有更多人工智能、大数据的技术服务人类,但是一定要警觉,需要进行有边界的意识控制。

行业痛点明显,数字化程度良莠不齐

吴凡也表示:未来,人工智能除了关注人口数量,还应该更关注行为,人流都去了哪里、干了什么、社会交往模式。以及怎么让防控措施走在疫情前面,让措施更加科学精准,这些靠的就是大数据、人工智能和专家的经验结合。

张文宏:水平甚至比85%的医生要高。

像新冠肺炎,英国帝国理工按照上海人口密度和人员流量,预测应该会发生80万感染者。但实际本土病例只有341个人,这就呈现出几何数量级的差异。那么,既然都是应用传染病动力模型,为什么会有这么大的差异呢?

确实,二手消费是解决环境危机的一个有效途径。很多时候,我们并不需要购买全新的物品,尤其是像书籍、服装等成本不高、人们又倾向于大量囤积、超出实际所需的商品,二次利用是完全可行的。

此外,因为各个地区的状态存在比较大的差别,我们按照地区分成了三个预测模型,首先针对武汉的流行爆发态势设计了第一种模型;武汉以外的湖北境外设计了第二种模型,中国除湖北以外的其他省份又准备了第三种模型。

张文宏:比如像病人的问诊,我在临床上不太主张用大数据进行替代,因为这是人与人之间的交互过程,我宁可把机会给护士或者是年轻人。

对于卖场的管理人来说,每天需要盯着后端电脑查看品类的销售库存,在对员工数字化后,就可以通过品类推送相关任务,到货之后可以及时提醒,或者是遇到客服投诉可以马上响应,包括查看线上交易等,店长通过一个APP就可以实现,这就提高了管理人员的效率。

张文宏:难道说AI的作用就是取代掉问诊,现在从北京到上海可以拿到所有的病例数据,那么人就可以被AI取代掉吗?

吴凡:目前这个技术已经开始使用。例如说武汉的防控,从现实数据的角度来看,在武汉2月3号封城前,就出去五百多万人,这些人很可能携带了病毒。

我们在应用溯源大数据方法之后,则可以快速把这部分人界定出来,对他进行及时管理。现在这个方法已经在上海市防控中得到应用。

这就会出现一种可能性,人解决不了的问题,机器可以依靠这些叠加的智慧和很多无限的潜力,帮人类去完善。所以我觉得未来不是机器取代人,也不是人利用机器,而是人和机器完美结合,大数据、人工智能和人完美结合。

对于零售中的第三要素场,多点APP上有到店和到家两种方式。这会根据顾客所在的位置,自动进行切换。

这就使得用户在体验过程中,不自觉的接收品牌信息。比如,走进肯德基“星球”后,用户先是会看到肯德基的新品,在环顾四周感受VR科技魅力的同时,自然会注意到肯德基的点餐前台以及新品的图片,身临其境的感觉也会激发用户的购买欲望。此外,这一场景也“颠覆”了用户对肯德基的品牌认知。

以爱丁堡为例,爱丁堡大学每年都有大量的新生入学,其中不乏许多远道而来的留学生。对于刚刚搬来新城市的学生,有许多日常用品需要采购,而这些锅碗瓢盆之类的杂物在他们毕业后也不会随身带走。因此,本地的一家环保组织想到了一个好方法。他们每年联合本地的学生宿舍收集学生们弃置的厨具和生活用品,在开学后面向新生开启“免费集市”,让他们随意挑选自己需要的物品,从而避免大量生活用品的浪费。事实证明,该活动获得了极好的反馈,每年新生集市前都会排起一条长龙。

后仓拣货上,后仓拣货率达到60%以上。

这并不是模型预测的不准确,而是因为报告的确诊数字和当地的诊断、排查策略存在巨大的关系。

Q:科学的精神就是智能精神。张文宏教授,您是否质疑吴凡院长的观点?

Q:靠谱的医生和普通医生区别在哪里?

自2016年多点和物美合作以来,截至去年,到店用户75%是会员;

回顾零售的发展史,从1995年到现在,零售经过了四个时期。1.0时代大部分超市更多的是人工来进行,只是去记账;2.0时代推出ERP来管理销量交易;3.0时期很多企业推出了APP、智能订货等,但并不能完全解决问题。到了现在的4.0时期,才完全开始解决零售的痛点,就是将会员、营销、商品、服务、员工、管理实现在线化。

开始频繁光顾慈善商店以后,我收获了很多便宜的书籍和小玩意儿,有时候淘到看起来极新的东西,感觉像捡到了宝贝。在慈善商店里我经常看到退休的老年人,似乎他们每天的日常活动就包括去街边的慈善商店挨家挨户地逛一逛,有时顺便捐出一些自家不用的东西。无形中,慈善商店在居民区形成了完整的系统,它们的存在不仅促进了公益事业,还为环保做出了贡献。

面对这些痛点,企业也认识到需要进行数字化,但很多企业在数字化过程中却表现得良莠不齐。

1月10号,我参加的北京预防医学会的医学专家就有一个专门的模型预测组,当时我们预测2月底,全国感染者可能会接近七万九千多,而实际2月29号,全国的感染数量是八万多一点,已经非常准了。

第一、利润率低,除去房租成本,员工成本,损耗,信息费用等成本后,净利润只有1-2点

例如,乡村医生知识不够的情况,就可以用机器取代人,可以将常见病、多发病的解决问题交由机器来完成,而人来解决疑难杂症、并发症的问题。但是最后的签字确认还是由人来完成,因为需要人对机器诊断的结果进行肯定,否知出现诊断问题、机器出错谁来负责,谁来解决差错后的纠纷和法律问题层面。

超市这一零售业态,迎来了前所未有的变革时期。遍布于全国各地的大小超市卖场,又该如何进行数字化呢?

因此,我们有理由相信,未来在大消费市场这一板块,用户资产的掌控和用户体验的提升,一定是未来市场当中最重要的竞争考核标准之一。

全程下来,操作简单且体验感十足。更重要的是,相比于传统的营销活动,用户获得了更多主动权。最初,大部分用户都是抱着体验的想法参与到活动中,同时由品牌信息搭建的体验场景自然,并未有太重的营销感。

Q:您讲到大数据、人工智能对于抗疫过程中都起到了很好的医学支撑作用。那么像之前的武汉、和这次北京突然发生的情况,对于那些确诊患者的溯源,大数据技术具体是怎样实现的?

那么国内的预测是什么情况呢?

也就是说,对于零售行业来说,既要面对行业自身的痛点,还需要解决好数字化过程中的难点,不能为了数字化而数字化,需要选择合适的产品去解决这一系列问题。

免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前核实。据此操作,风险自担。

吴凡:AI辅助诊断的方法,现在确实在应用,而且我觉得对于贫困地区缺医少药的特点,大数据的方法的诊断速度会更快。

我认为,她今天已经把AI,以及大数据的精髓都讲到了,这些措施正是下一步流行病学防控的核心。虽然核心有了,技术有了,但是能不能实现还要打个问号。

在他看来,目前尽管企业都投入了几十万甚至上百万,进行了这么大投入,但是线上线下如何连接的技术等难题依然存在。

吴凡:主要就是因为人,传染病在不同地区出现不同的流行态势,不同的参数,主要就是人的供给不同。

张文宏:在中国从来不担心,因为中国的医生要做的事情太多了,我们反倒觉得像欧美才有这样的担心。因为大数据里面很多idea开始都是在欧美产生,但最后反倒中国应用的更快,他们反倒成为大数据、人工智能的用户。

业内人士表示:“如今新消费时代已经到来,品牌和企业需要抓住每一次创新的机会。此次快手和肯德基联合打造的创新营销方式,就为我们提供了一个全新的思路,即不再拘泥于传统的模式,而是借助科技的力量,主动去创造更多的可能性。”

发现确诊病例之后,最重要的就是马上找到病人从哪里来,在14天之内和哪些人有过接触,之后要把密接者管理起来,这样如果密接者真的被感染,密接者就没有密接者了。可以在人群和感染者之间竖起一道防护墙和安全带,整个过程需要非常快的速度,否则疫情就会蔓延。

未来,在疫苗出来之前,还要做好个人防护,防护越好受疫情波及就越小,整个社会就可以发展越好。此外在防控的同时还要保护经济。例如今天智能大会,所有都通过网络,这么大的展览中心,却没有听众。很难想象对经济的影响会有多大。

基于这样的认知与市场环境,国内的众多超市也纷纷进行转型。其中的代表,多点模式就取得了很好的成绩,那它是怎么做的呢?

雷锋网原创文章,。详情见转载须知。

换而言之,今天和未来都属于聚焦“留量”的企业,拥有优质的数字用户资产者才能赢得天下。

有了这些数据之后,就可以实现数据的价值。比如,在多点APP上,会显示物美超市位置和周边所有小区的名字,通过后台就可以看到小区附近有多少人成为了店内的会员,产生了多少笔交易。相较于单纯的线上平台,这样的数字化可以直接获取到线下数据,服务体验也相对会很好。

因为人的大脑,因为教育背景、知识背景、知识体系、经验存在很多边界,而且生命也是有限的。但是机器可以把我前面人类的智慧叠加在一起,这是人脑所不可及的。给机器提供数据的也不是一个医生,而是很多很多医生的经验、智慧集合在一起。

所以,精髓就是早期使用大数据,给我们提供了可以操作的一个时间窗口。这次上海、中国抗疫成功的关键就是应用了很多科技,这些科技最核心的作用,就是帮我们把握住了这个时间窗口期。

通过“多点”的模式,我们可以看到,数字化改变的不仅仅是商业模式,而是对人货场的重构。

但我们把这些武汉流动出的人口,和流入当地的报告确诊情况比对中,经常会发现一些流动大的地方,没有报告出很多的感染者。

借助快手黑科技优势,加之品牌影响力,用户不仅可以深度参与到品牌营销中,还能获得一定的福利。对于品牌而言,更是收获了更大的产品曝光量和转化率。数据显示,快手站内标签页视频总播放量达516.22万,活动触达用户数超34万。

人力成本上,提升了人效,一年节省1300万费用;

销售分类上,线上销售占比近30%;

张文宏:靠谱医生在大数据出现意外情况之后,还可以依靠自己的经验判断,而且可以依靠自己逻辑不断产生新数据,人工智能虽然可以不断学习,在每个阶段都能做出新的判断,但医疗不是围棋,人工智能在这里面不能产生新的数据,还要依靠人。

据悉,Dmall OS是多点Dmall研发的数字零售操作系统,包涵15大系统、800多个子系统,能对零售各环节进行数字化改造,使会员、商品、管理、服务等全面实现在线化。目前,多点Dmall已经合作超过120多家连锁商超,覆盖全国13000家门店。

由此可见,快手与肯德基联手打造的互动式营销方式,不仅有利于加深用户对产品和品牌形象的认知,更好地帮助品牌占领用户心智,从而为品牌带来理想的投放效果。